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Point Transformer V2: Grouped Vector Attention and Partition-based Pooling Wu, Xiaoyang, et al. "Point transformer v2: Grouped vector attention and partition-based pooling." Advances in Neural Information Processing Systems 35 (2022): 33330-33342. Point Transformer V2: Grouped Vector Attention and Partition-based Pooling Requests for name changes in the electronic proceedings will be accepted with no questions asked. However name changes may cause bibliographic trackin..
Point Transformer v1 리뷰 Zhao, Hengshuang, et al. "Point transformer." Proceedings of the IEEE/CVF international conference on computer vision. 2021. Abstract우리는 자연어 처리에서 깊은 인상을 남긴 Self-attention network에서 감명을 받아 이를 3D point cloud processing에 적용하고자 한다. Point Transformer은 다양한 domain, task에 접목 가능하도록 디자인되었고, semantic scene segmentation, object part segmentation, object classification에 사용이 가능하도록 설계되었다. Point Transformer에 대한..
Tensorflow addons 을 이용한 F1 score 출력 tensorflow는 모델을 compile 할 때 다양한 metrics를 제공해준다. 다음과 같이 설정하면 매 epoch 마다 해당하는 수치들을 계산하여 출력해준다. 하지만 f1 score는 tf.metrics에서 찾아볼 수 없는데 Tensorflow addons를 설치하면 된다. tensorflow-addons documents : https://www.tensorflow.org/addons/api_docs/python/tfa Module: tfa | TensorFlow Addons Useful extra functionality for TensorFlow maintained by SIG-addons. www.tensorflow.org tensorflow-addons github : https://gi..
EfficientNet B0 ~ B7 input / output shape(size), params eff_b0 eff_b1 eff_b2 eff_b3 eff_b4 eff_b5 eff_b6 eff_b7 input 224, 224, 3 240, 240, 3 260, 260, 3 300, 300, 3 380, 380, 3 456, 456, 3 528, 528, 3 600, 600, 3 output 7, 7, 1280 8, 8, 1280 9, 9, 1408 10, 10, 1536 12, 12, 1792 15, 15, 2048 17, 17, 2304 19, 19, 2560 params 4,049,571 6,575,239 7,768,569 10,783,535 17,673,823 2,851,3527 40,960,143 64,097,687 output 과 params는 tensorflow.keras.applicati..
YOLOP 논문 요약 - 2021 Panoptic : 모든 것이 한 눈에 보이는, 파노라마적인 - 아하사전 yolop모델은 자율주행에서의 객체탐지를 위한 모델이다. 자동차, 오토바이, 보행자 뿐만 아니라 도로, 차선까지도 탐지해낸다. YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving Perception Dong Wu Manwen Liao Weitian Zhang Xinggang Wang Xiang Bai Wenqing Cheng Wenyu Liu School of EIC, Huazhong University of Science & Technology Abstract panoptic driving perception 시스템은 자율주행에서 필수적이다. 높은 정확도를 가진 실시간 인지 시스템은 운전자에게 필요..
프로그래머스 신고 결과 받기 (Python) 신고 결과 받기 문제 설명 문제 설명 신입사원 무지는 게시판 불량 이용자를 신고하고 처리 결과를 메일로 발송하는 시스템을 개발하려 합니다. 무지가 개발하려는 시스템은 다음과 같습니다. 각 유저는 한 번에 한 명의 유저를 신고할 수 있습니다. 신고 횟수에 제한은 없습니다. 서로 다른 유저를 계속해서 신고할 수 있습니다. 한 유저를 여러 번 신고할 수도 있지만, 동일한 유저에 대한 신고 횟수는 1회로 처리됩니다. k번 이상 신고된 유저는 게시판 이용이 정지되며, 해당 유저를 신고한 모든 유저에게 정지 사실을 메일로 발송합니다. 유저가 신고한 모든 내용을 취합하여 마지막에 한꺼번에 게시판 이용 정지를 시키면서 정지 메일을 발송합니다. 다음은 전체 유저 목록이 ["muzi", "frodo", "apeach", ..
프로그래머스 성격 유형 검사하기 (Python) 문제 설명 나만의 카카오 성격 유형 검사지를 만들려고 합니다. 성격 유형 검사는 다음과 같은 4개 지표로 성격 유형을 구분합니다. 성격은 각 지표에서 두 유형 중 하나로 결정됩니다. 지표 번호성격 유형 1번 지표 라이언형(R), 튜브형(T) 2번 지표 콘형(C), 프로도형(F) 3번 지표 제이지형(J), 무지형(M) 4번 지표 어피치형(A), 네오형(N) 4개의 지표가 있으므로 성격 유형은 총 16(=2 x 2 x 2 x 2)가지가 나올 수 있습니다. 예를 들어, "RFMN"이나 "TCMA"와 같은 성격 유형이 있습니다. 검사지에는 총 n개의 질문이 있고, 각 질문에는 아래와 같은 7개의 선택지가 있습니다. 매우 비동의 비동의 약간 비동의 모르겠음 약간 동의 동의 매우 동의 각 질문은 1가지 지표로 성격..
프로그래머스 최소직사각형 (Python) 문제 설명 명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다. 아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다. 명함 번호가로 길이세로 길이 1 60 50 2 30 70 3 60 30 4 80 40 가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 ..

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